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 e-27-janvier-2026-a-13h30/
SUMMARY:Soutenance de thèse Aymen CHAABEN le 27 janvier 2026 à 13h30
DESCRIPTION:Aymen CHAABEN\nSoutiendra sa thèse le 27 Janvier 2026 à 13h30
 \n \n"Modélisation de la dynamique de colmatage : approche multi-échell
 e des composés colmatants et développement de stratégies de commande"\n
 &nbsp\;\n\nDevant le jury composé de :\n\n- Philippe MOULIN\, Professeur\
 , Universités AMU - Rapporteur\n\n- Angel ROBLES MARTINEZ\, Associate pro
 fessor\, Universitat de València - Rapporteur\n\n- Marion ALLIET\, Maîtr
 e de conférences\, LGC - Université de Toulouse - Examinatrice\n\n- Isab
 elle LEMAITRE\, Ingénieure R&amp\;D\, Veolia - Examinatrice\n\n- Sihem TE
 BBANI\, Professeur\, L2S-CentraleSupélec - Université Paris-Saclay - Exa
 minatrice\n\n- Marc HERAN\, Professeur\, IEM - Université de Montpellier 
 - Directeur de thèse\n\n- Jérôme HARMAND\, Directeur de recherche\, LBE
 -INRAE - Université de Montpellier - Co-directeur de thèse\n\nRésumé 
 :\n\nLa maîtrise de la consommation énergétique constitue aujourd’hui
  un enjeu majeur dans l’exploitation des unités de traitement par filtr
 ation membranaire. Bien que ces systèmes offrent d’excellentes performa
 nces de traitement voir permettent de produire de l’énergie (bioréacte
 ur à membrane anaérobie)\, leur efficacité reste limitée par le colmat
 age des membranes et par la difficulté à piloter les actionneurs face au
 x variations de l’intrant\, entraînant des surconsommations d’énergi
 e.\n\nCette thèse propose une approche combinant modélisation du colmata
 ge et contrôle optimal afin d’améliorer la sobriété énergétique et
  la performance des systèmes membranaires. Des modèles dynamiques ont é
 té développés pour anticiper le colmatage\, tandis qu’une stratégie 
 de contrôle optimal adaptatif permet de piloter en temps réel les action
 neurs de filtration. Les résultats montrent une réduction de la consomma
 tion énergétique pouvant atteindre 30 %\, une meilleure stabilité du pr
 océdé et une diminution des besoins de maintenance. Cette approche gén
 érique s’est révélée robuste face aux perturbations et contribue au 
 développement de procédés de filtration plus sobres\, fiables et durabl
 es.\n\nAbstract:\n\nEnergy consumption control has become a major challeng
 e in the operation of membrane filtration treatment units. Although these 
 systems offer excellent treatment performance and can even enable energy p
 roduction (as in anaerobic membrane bioreactors)\, their efficiency remain
 s limited by membrane fouling and by the difficulty of controlling actuato
 rs under fluctuating influent conditions\, leading to excessive energy con
 sumption.\n\nThis PhD thesis proposes an approach combining fouling modeli
 ng and optimal control to improve energy efficiency and overall performanc
 e of membrane systems. Dynamic models were developed to anticipate fouling
  phenomena\, while an adaptive optimal control strategy enables real-time 
 operation of filtration actuators. The results demonstrate up to a 30% red
 uction in energy consumption\, improved process stability\, and reduced ma
 intenance requirements. This generic approach proved to be robust against 
 disturbances and contributes to the development of more energy-efficient\,
  reliable\, and sustainable membrane filtration processes.
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